Golan 
Sahabat Golan, edisi kali ini kita akan bahas mengenai mengenal jenis data menurut skala pengukuran dan contohnya. Hal ini perlu kita pelajari supaya nantinya tidak bingung dalam memilih jenis data yang digunakan dalam pembuatan skripsinya atau penelitiannya. Dalam penelitian, data dikategorikan berdasarkan skala pengukuran yang menentukan cara kita menginterpretasikan dan menganalisis data. Berikut adalah empat jenis data menurut skala pengukurannya, lengkap dengan contoh nyata untuk memudahkan pemahaman. mari kita simak jenis data menurut skala pengukuran.
1. Data Nominal
Definisi:
Data nominal adalah data yang dikategorikan tanpa memperhatikan urutan atau ranking. Data ini digunakan untuk mengidentifikasi atau menggolongkan informasi ke dalam kategori yang berbeda.
Contoh:
- Jenis Kelamin: Laki-laki, Perempuan
- Warna Favorit: Merah, Biru, Hijau
- Status Perkawinan: Menikah, Belum Menikah, Bercerai
Data ini tidak memiliki urutan hierarkis. Sebagai contoh, tidak ada peringkat antara jenis kelamin atau warna favorit; data hanya digunakan untuk membedakan kategori.
2. Data Ordinal
Definisi:
Data ordinal juga mengategorikan informasi, tetapi dengan mempertimbangkan urutan atau ranking antar kategori. Namun, perbedaan antar kategori tidak bisa diukur secara tepat.
Contoh:
- Tingkat Kepuasan Pelanggan: Sangat Puas, Puas, Netral, Tidak Puas, Sangat Tidak Puas
- Peringkat dalam Kompetisi: Juara 1, Juara 2, Juara 3
- Status Sosial-Ekonomi: Rendah, Menengah, Tinggi
Dalam data ordinal, urutan antar kategori memiliki makna, namun jarak antar kategori tidak sama atau tidak dapat diukur dengan tepat. Misalnya, perbedaan antara “Sangat Puas” dan “Puas” mungkin tidak sama dengan perbedaan antara “Puas” dan “Netral.”
3. Data Interval
Definisi:
Data interval adalah data yang diukur dengan skala yang memiliki jarak yang sama antar nilai, tetapi tidak memiliki titik nol absolut.
Contoh:
- Suhu: Suhu dalam derajat Celsius atau Fahrenheit (misalnya, 10°C, 20°C, 30°C)
- Skor Tes IQ: 90, 100, 110
- Tanggal Kalender: 2000, 2020, 2024
Pada skala interval, Anda bisa mengukur perbedaan antara nilai, tetapi tidak bisa mengatakan bahwa suatu nilai adalah dua kali lebih besar dari nilai lainnya. Misalnya, 20°C bukan dua kali lebih panas dari 10°C karena nol pada skala Celsius bukanlah titik nol absolut.
4. Data Rasio
Definisi:
Data rasio adalah jenis data yang memiliki semua karakteristik data interval, tetapi juga memiliki titik nol absolut, sehingga memungkinkan perbandingan rasio.
Contoh:
- Berat Badan: 50 kg, 70 kg, 100 kg
- Pendapatan: Rp 1.000.000, Rp 5.000.000, Rp 10.000.000
- Waktu: 0 detik, 30 detik, 60 detik
Data rasio memungkinkan kita untuk mengatakan bahwa seseorang yang memiliki berat 70 kg adalah dua kali lebih berat daripada seseorang dengan berat 35 kg. Karena ada titik nol absolut, kita bisa melakukan perhitungan seperti rasio atau perbandingan.
Kesimpulan Jenis Data Menurut Skala Pengukuran:
Memahami jenis-jenis data ini sangat penting dalam penelitian karena menentukan bagaimana data tersebut diolah dan dianalisis. Dengan memahami perbedaan antara data nominal, ordinal, interval, dan rasio, peneliti dapat memilih metode analisis yang tepat dan menarik kesimpulan yang valid dari data mereka. Semoga penjelasan dan contoh di atas dapat membantu Anda lebih memahami bagaimana setiap jenis data ini berfungsi dalam konteks penelitian.
